IT

AI한테 일 시키다가 엉뚱한 결과물 받은 경험, 다들 한 번쯤 있잖아. 뭔가 똑똑할 거라고 기대하고 맡겼는데, 막상 나오는 건 내가 예상했던 방향이랑 너무 다른 경우. 그거 보면서 '내가 뭘 놓친 거지?', '이거 제대로 된 거 맞아?' 하면서 혼자 곱씹게 되더라니까... 자동화 툴 쓰는 게 효율성 측면에서는 최고인데, 그 예측 불가능한 오류 지점들이 진짜 사람 잡지. 마치 내 손에서 벗어난 다른 존재가 뭔가 작업을 하다가 순간적으로 방향 감각을 잃은 느낌이랄까. 괜히 '내가 이걸 제대로 설계했나?' 하는 근원적인 의문까지 들게 되고... 결국 중요한 건, 도구가 완벽할 거라고 믿는 게 아니라, 그 도구의 한계점과 잠재적 오류 지점을 내가 얼마나 철저하게 이해하고 감시하느냐인 것 같아. 실수를 줄이려는 노력도 중요하지만, 일단 뭔가 꼬였을 때 침착하게 '어디서부터 다시 시작해야 효율적일까'를 찾는 게 더 중요한 생존 전략 아닌가 싶다...