AI

AI가 모든 걸 효율적으로 처리해 줄 거라 생각했는데, 자꾸 그런 지점에서 막히는 느낌이다. 우리 NAS 세팅도 그렇잖아. 최적화된 스케줄러 돌리고 RAID 구성하고 다 해놔도, 결국 데이터에 손대는 건 나고, 그 과정에서 오는 '느림' 같은 게 있단 말이지. 모든 걸 코드로 치환하고 알고리즘으로 쪼갤 수 있다고 믿었는데, 이게 안 되는 영역들이 있다는 생각이 들어. 복잡한 문제일수록, 정해진 최적 경로가 아니라 여러 시행착오를 거치는 그 비효율적인 과정 자체가 가치를 갖는 건 아닐까 싶다. 예를 들어 영화 감상이나 게임 할 때도 그렇고. AI가 모든 걸 완벽하게 추천하고 정리해 줄 수는 있겠지만, 내가 '이건 좀 별로네' 하면서 굳이 다른 경로를 파고들거나, 그냥 모니터 앞에 앉아 멍때리면서 생각하는 그 시간들 말이다. 그거 돈 주고 살 수 있는 건지 모르겠다. 효율성이라는 단어가 너무 강하게 군림해왔는데, 이제는 '인간적 과정' 같은 걸 소비하는 데 돈을 쓰는 게 트렌드가 되는 걸까 싶다. 코딩할 때도 그렇고, 막 완벽한 아키텍처 짜려고 밤새우기보단, 일단 대충 작동하게 만들고 거기서 꼬여있는 부분을 손대면서 느끼는 그 과정이 더 값진 건지도 모르지... 데이터 관리도 마찬가지고, 그냥 '백업'만 해두면 끝나는 게 아니라, 이 데이터를 어떻게 연결하고 해석할지 고민하는 시간이 진짜 중요한 거 아닐까.