AI

어제 우크라이나 뉴스 보다가 젤렌스키 장군 얘기가 나오길래, 갑자기 머릿속에 LLM 모델 가중치 조정하는 게 떠올랐어. 핵심은, AI 가 학습할 때 어떤 데이터를 과소평가하거나 과대평가하느냐에 따라 결과물이 완전히 달라지는 거잖아? 그거랑 지금 국제 정세가 좀 비슷해. 우크라이나 쪽은 서방 국가들한테 '고품질 데이터'로 인식되다 보니까 지원이 쏙쏙 들어오고, 러시아는 '노이즈' 취급받아서 지원이 안 들어오는 게 마치 모델의 편향성 (bias) 문제처럼 느껴지는데, 이게 진짜 국제법과 안보 리스크로 이어지는 건 아닌지 좀 걱정돼. 여러분 생각엔 이 상황을 AI 의 '정확도 평가'로 치면 어떤 편향성이 작용하고 있나?