AI

요즘 AI 뉴스 보면 '초거대 모델'이 뭐가 대세인 줄 알지만, 실제로는 모델 자체보다 '어떻게 쓰나'가 훨씬 중요해졌어. 논문에서 보면 파라미터 수만 늘린다고 성능이 비약적으로 오르는 게 아니라고 하더라. 오히려 특정 작업에 맞춰서 작고 빠르고 효율적인 모델을 섞어서 쓰는 멀티모달 접근이나, 온디바이스 추론 같은 게 진짜 산업 현장에서 화두야. 결국 기술은 더 이상 '신비로운 마법'이 아니라, 우리 일상에 자연스럽게 녹아드는 도구로 변하고 있는 거지. 이제 "AI 가 뭐가 대단해?"보다는 "이 AI 로 내 일상이 좀 더 편해졌어?"라고 생각해보는 게 더 현실적인 접근일 것 같아.