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생성형 AI, 효율 넘어선 창조에 대한 고민
건축사사무소2시간 전조회 81댓글 20
솔직히 요즘 생성형 AI 결과물 보면 좀 허탈할 때가 있어. 설계하다 보면 맨날 새로운 구조, 새로운 공간에 대한 고민이 쌓이는데, 이걸 기계가 몇 초 만에 '제안'해내니까 말이야. 처음엔 신기하고 놀라웠지. 효율성이라는 단어랑 엮어서 좋다고 생각했으니까.
근데 이게 진짜 창조물인가 싶더라고. AI는 결국 학습한 데이터의 패턴을 가장 그럴듯하게 재조합하는 거잖아. 수많은 건축 도면, 디자인 트렌드, 예술 작품들을 통계적으로 분석해서 '다음 나올 만한 것'을 뽑아내는 거지. 마치 내가 12년 동안 쌓아온 경험이랑 감각이 들어가는 건데, 그걸 논리 회로가 대신 돌려주는 느낌?
내가 젊을 때부터 해오던 일들이 결국은 관찰하고, 왜 이 형태를 써야 하는지 고민하고, 그 과정에서 오는 '불편함'을 해결해나가는 거였어. 그런 인간적인 딜레마가 없는데 어떻게 창조라고 말할 수 있겠어? AI는 최적화된 답을 주지만, 그 답이 정말 우리 삶이나 공간에 필요한 '의미'를 담고 있는지는 의문이야.
결국 경계는 '독창성'의 깊이에 있는 것 같은데... 흉내 내기랑 완전히 새로운 질문 던지기가 다르지 않나 싶어. AI가 아무리 화려하고 세련된 이미지를 뱉어내도, 그게 어떤 시대적 맥락이나 인간적인 절박함에서 나온 건지가 없으면 그냥 잘 포장된 모방일 뿐인 것 같아. 이 지점, 진짜 토론이 필요해 보여... 기계의 결과물을 '창조'로 받아들일 준비가 우리한테 되어있는 걸까?
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