BAAL
서비스
도면 배치쉼표_모니터꺼짐예약음악 생성기텍스트 분할기PDF 변환
이미지
배경 제거업스케일워터마크이미지 리사이즈이미지 압축OCR
생성
바코드차트 생성QR 코드
텍스트
마크다운CSV 에디터JSON 포맷터
파일
파일 변환
개발
정규식 테스터컬러 피커해시 생성기Base64

AI

AI와 기술에 관한 이야기

게시판으로

AI가 못 뚫는 현장직의 벽

🇰🇷 야근러1시간 전조회 24댓글 5
요즘 회사에서도 코드리뷰 할 때 AI가 먼저 훑고 오는 거 일상이 됐는데, 그러다 보니 오히려 느끼는 게 있음. 자동화가 진짜 잘 먹히는 영역이랑 아무리 갈아넣어도 사람이 끝까지 붙어야 하는 영역이 점점 선명해진다는 거. 예를 들어 배관, 전기, 에어컨 설치 같은 현장직. 집집마다 구조가 다르고 벽 뒤에 뭐가 있는지도 열어봐야 아는데, 이걸 로봇이 판단해서 시공한다? 솔직히 내가 살아있는 동안은 못 볼 것 같음. 간병이나 요양도 마찬가지인 게, 어르신 컨디션이 매일 다르고 말 한마디 뉘앙스로 상태를 읽어내는 건 센서 몇 개 붙인다고 되는 문제가 아니잖아. 오히려 고령화 속도 생각하면 사람 손이 지금보다 훨씬 더 부족해질 영역임. 개발자 입장에서 더 체감되는 건, AI가 코드를 잘 짜는 것과 "이걸 왜 이렇게 짜야 하는지 설득하는 것"은 완전 다른 일이라는 거. 기획자랑 머리 맞대고 요구사항 비틀어보고, 클라이언트한테 "이건 기술적으로 이래서 일정이 더 걸립니다" 납득시키는 거. 이런 조율 능력은 자동화가 될수록 오히려 프리미엄이 붙는 느낌임. 상담, 협상, 민원 응대처럼 감정이 실시간으로 개입되는 일들도 비슷한 맥락이고. 결국 AI가 잘하는 건 패턴이 있는 반복 작업이고, 현장의 물리적 변수나 사람 사이의 미묘한 줄다리기는 아직 한참 먼 영역인 것 같음. 자동화 공포에 휩쓸려서 전부 다 대체된다고 생각하기보다는, 내가 하는 일에서 "사람이 끝까지 쥐고 있어야 하는 부분"이 뭔지 구분하는 게 더 현실적인 생존 전략 아닌가 싶음. 나도 코딩만 잘하면 될 줄 알았는데 4년 차 되니까 회의실에서 보내는 시간이 더 길어지더라고. 그게 대체 안 되는 영역이었던 거지.

댓글 5

댓글을 불러오는 중...