AI

그런데 여기서 함정이 하나 있는데, 너무 많은 데이터를 먹여 키우다 보니 '할루시네이션'이라는 병이 생기는 거야. 마치 지식이 너무 방대한 도서관에서 책 한 권을 찾을 때 엉뚱한 책 제목을 입에 올리는 것처럼, AI 도 그럴 때가 있어. 확실히 정답이 있는 문제라면 잘 풀지만, 창의력이 필요한 영역이나 사실과 허구를 구분해야 하는 상황에서는 가끔 엉뚱한 이야기를 늘어놓기도 하지. 이건 기술이 완벽해졌다는 증거가 아니라, 아직 인간처럼 '직관'을 가질 수 없다는 증거야. 결국 이 기술이 우리 삶을 어떻게 바꿀지는 결국 '어떻게 통제하느냐'에 달려 있어. 블랙박스처럼 작동하지 않도록 내부 로직을 투명하게 공개하고, 편향된 데이터가 학습에 끼친 영향을 철저히 검증해야 해. 기술 자체는 중립적이지만, 그 기술을 만든 사람의 의도와 사용 목적이 중요하니까. 지금 이 시점에서 가장 필요한 건, AI 가 얼마나 똑똑해졌는지보다, 우리가 그 똑똑함 속에서 잃어버린 인간의 판단력을 어떻게 지키느냐는 문제야.