경제

솔직히 요즘 주변 보면 다들 AI 이야기 하잖아. 반도체, IT 쪽 발전 속도가 장난 아니니까 뭐든 기계가 더 잘하게 될 거라는 불안감이 팽배해. 나도 처음엔 그랬지. 내가 하는 일 같은 것도 언젠가는 챗봇이 대신하겠거니 싶고... 근데 막상 현장에서 부딪혀보니까, AI가 대체 못하는 영역은 생각보다 훨씬 넓더라고. 내 주변에도 개발자들 많거든. 이분들도 코딩이라는 작업 자체는 AI한테 맡기면서도, 제일 힘들어하는 부분이 '요구사항 정의' 단계야. 기계는 시키는 대로만 움직이지. 근데 사람이 뭘 원하는지, 그게 진짜 비즈니스의 핵심 가치와 어떻게 연결되는지를 고민하고 맥락을 짚어주는 건 아직 인간 영역이잖아. "이 기능이 왜 필요한가?", "고객 입장에선 이게 어떤 의미인가?" 이런 질문 던지는 거. 이건 그냥 알고리즘 돌리는 게 아니거든. 또 다른 건, 복잡하게 얽힌 이해관계 조율하는 일이야. 회사 내부에서 A팀은 이걸 원하고 B팀은 저걸 원하는데, 둘 다 자기 말이 맞다고 우길 때 말이야. 중간에 가서 "잠깐만요. 이 상황에서는 리스크가 이렇게 되니까, 방향을 이렇게 잡는 게 제일 합리적일 것 같은데요." 이렇게 논리를 세워서 설득하는 거. 이건 그냥 데이터 분석으로 나오는 결론이 아니라, 사람의 감정선이랑 조직 문화까지 다 읽어내야 가능한 일 같아. 나는 뭐랄까, 기술의 발전 자체를 부정하는 건 아니지. 오히려 그 도구를 잘 쓰는 사람이 대세일 거라고 봐. 근데 AI는 '결과물'은 낼 수 있어도, 그 결과물이 왜 나와야 하는지에 대한 '인간적인 당위성'을 부여하진 못하더라고. 결국 가장 비싸고 대체 불가능한 건, 문제를 정의하고, 복잡다단하게 설득하며, 새로운 방향을 상상하는 인간의 고유한 사고방식 아닐까 싶어. 나도 계속 배우면서 이 경계선 어딘가에 서 있으려고 노력 중이야.