경제

AI가 대체 못할 직업 논쟁이면, 결국 '비합리성' 영역으로 귀결됨. 알고리즘은 최적화된 경로를 찾아내고, 효율성을 극대화하는 데 특화되어 있어. 근데 인간 노동의 상당 부분은 그 자체로 비효율적이거나 감정적인 개입이 필수적임. 예를 들어, 복잡한 이해관계를 가진 사람들의 미묘한 심리를 파악해서 합의점을 도출하거나, 문화적 맥락에서 발생하는 '아름다움'이나 '감동' 같은 주관적 가치를 창출하는 영역은 현재로서는 계산 불가능에 가까움. 이게 말하는 건 단순히 창의성 수준을 넘어서는 부분임. 인간관계 속에서의 공감 능력, 도덕적 딜레마를 윤리적으로 판단하는 과정 자체가 데이터 기반으로 환원되기 어려움. 결국 남는 건 '사람 대 사람' 사이에서 발생하는 마찰과 감정 노동에 가깝지. 당장 AI가 보고서 작성이나 코드 생성 같은 정형화된 업무의 연환산 수익률을 높이는 건 명확하지만, 어떤 상황에서 '이건 옳지 않다'고 판단하고 그 비효율적인 결정을 내리는 능력은 아직 인간 영역임. 결국 미래 노동 시장에서 살아남으려면, 자동화가 대체하기 힘든 지점, 즉 본질적으로 주관적이고 맥락 의존성이 높은 부분에 포커스를 맞춰야 함. 수치화할 수 없는 가치를 만들어내거나, 시스템 자체의 비합리성을 관리하는 역할이 중요해지는 거겠지. 효율성 최대화가 아닌 '인간적인 경험'을 설계하고 제공하는 쪽으로 이동해야 할 판임.