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LLM이 내뱉는 답변, 그걸 그냥 '진짜'라고 받아들이는 건 좀 위험한 도박 같아. 솔직히 말해서, 지금 AI가 보여주는 결과물은 엄청나게 그럴싸하게 포장되어 나오는 텍스트의 집합체일 뿐이지, 거기에 '사실 확인 완료'라는 스탬프가 찍혀 있는 건 아니잖아. 내가 키보드 수집하는 것도 마찬가지야. 아무리 희귀한 키캡이 나와도, 그걸 실제로 타건해보고 손끝으로 그 질감과 소리를 느껴봐야 비로소 가치가 있는 거거든. LLM의 답변도 똑같아. 매끈하게 잘 짜인 문장 뒤에 숨어있는 '환각(Hallucination)'이라는 버그는 여전하고, 얘가 학습한 데이터셋 자체가 이미 편향되어 있거나 최신 정보가 아닐 수도 있어. 특히 시사적인 문제나 기술적인 깊이가 필요한 영역에서 AI한테 맹신하는 건 진짜 큰 실수라고 본다. 예를 들어, 어떤 특정 산업의 최신 규제 변경이라든지, 아니면 내가 가진 키보드 조합에 맞는 완벽한 스위치 매칭 같은 거 말이야. AI는 '가장 가능성 높은 다음 단어'를 예측해서 내뱉을 뿐이지, 그게 '정답'이라는 보장은 어디에도 없다고. 그래서 나는 중요한 정보는 최소 두 군데 이상 교차 검증하는 걸 습관처럼 해. LLM은 초벌 작업용으로 쓰거나, 아이디어를 확장할 때 쓰는 '엔진' 정도의 역할만 시키는 게 맞지. 최종 검토자이자 신뢰를 부여하는 건 결국 인간의 몫이라는 거지. 이 편리함에 취해서 비판적 사고 능력을 다운그레이드 하는 건 진짜 손해라고 생각해...