AI

요즘 기술 커뮤니티나 뉴스만 보면 '오픈소스 AI'와 '빅테크 독점'이라는 키워드가 마치 양극화된 진영처럼 싸우는 것 같아. 사실은 그런 게 아니야. 내가 직접 써본 경험을 바탕으로 냉정하게 한 마디 하자면, 오픈소스 모델이 아무리 성능이 좋아도 '무료'라는 단어가 붙으면 항상 뭔가 숨은 비용이 있다는 걸 알게 된다. 가장 큰 문제는 데이터와 토큰이다. 오픈소스 모델을 돌려본다면, 그 모델이 학습한 데이터의 권리가 어디에 있는지, 그리고 그 모델을 통해 생성된 콘텐츠의 저작권이 누가 가지는지 모호한 경우가 많다. 빅테크는 이 모든 것을 '서비스 약관'이라는 이름으로 명확히 정리해두는데, 오픈소스 쪽은 '자유롭게 사용하라'는 모호한 문구 뒤에 법적 리스크가 숨어있는 경우가 많다. 또한, 오픈소스 모델은 성능이 좋더라도 추론 속도와 메모리 사용량이 비약적으로 늘어나는 경우가 많다. 내 개인 컴퓨터에서 돌리려고 모델을 다운로드했는데, 결국 GPU가 고장 나거나 전세비가 더 많이 나가는 상황을 종종 봤다. 반면 빅테크는 클라우드 인프라를 통해 이 비용을 사용자에게 숨겨주거나, '편의성'이라는 이름으로 유료화를 감당하게 만든다. 결국 오픈소스가 진정한 대안인지, 아니면 빅테크가 만든 '대체 불가능한' 서비스의 저가판인지 구분하기 어렵다. 오픈소스 모델은 '공유'를 표방하지만, 실제로는 빅테크가 만든 모델을 파편화해서 팔거나, 오픈소스 모델이 빅테크의 생태계에 의존하는 경우가 많다. 빅테크가 독점하려는 건 모델 자체보다, 그 모델을 통해 수집되는 데이터와 사용자 행태일 가능성이 높다. 오픈소스 커뮤니티에서도 '모델을 무료로 제공하지만, 사용 데이터는 우리가 가져간다'는 식의 조항이 숨어있는 경우가 많다. 결론적으로, 오픈소스 AI는 '기술적 자유'를 표방하지만, 실제로는 빅테크가 만든 생태계 안에서 '저가형'으로 존재할 뿐이다. 오픈소스 모델을 사용하려면 빅테크의 클라우드 서비스를 이용하거나, 고가의 하드웨어를 구매해야 하는 경우가 많다. 오픈소스 AI가 진정한 대안인지, 아니면 빅테크가 만든 '대체 불가능한' 서비스의 저가판인지 구분하기 어렵다.