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AyaFlow는 러스트로 작성된 eBPF 기반의 고성능 네트워크 트래픽 분석 도구입니다. 이 프로젝트는 쿠버네티스에서 사이드카 없이 데몬셋으로 구동될 수 있도록 설계되어 노드 전체 네트워크 트래픽에 대한 커널 네이티브 가시성을 최소 오버헤드로 제공합니다. AyaFlow 는 AyaeBPF 프레임워크를 기반으로 구축되었으며, 데몬셋 배포 시 호스트 네트워크와 BPF 파일 시스템을 마운트하고 프롬테우스 스크랩 어노테이션을 기본적으로 포함합니다. 최소 사양의 VM 환경에서 테스트한 결과, eBPF 분류기는 bpftool 을 통해 로드된 것으로 검증되었습니다. 출처: Hacker News | 원문: https://github.com/DavidHavoc/ayaFlow