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안드레이 카파시가 개발한 자율형 연구용 인공지능 에이전트가 불과 두 일 동안 무려 700 건의 실험을 성공적으로 수행한 바 있다. 이 에이전트는 복잡한 실험 설계부터 코드 작성, 실행, 그리고 결과 분석에 이르는 전체 과정을 스스로 계획하고 진행했다. 해당 에이전트는 단순한 도구를 넘어 스스로 목표를 설정하고 실패를 학습하며 전략을 수정하는 능력을 보여주었다. 이번 프로젝트는 인공지능의 진화가 단순한 생성형 모델에서 자율적인 연구자로 어떻게 확장될 수 있는지를 명확히 보여준 사례다. 에이전트는 기존에 알려진 지식을 바탕으로 새로운 가설을 세우고 이를 검증하는 과학적 탐구 과정을 완벽하게 모사했다. 이를 통해 앞으로 인공지능이 학문 분야에서 연구자의 보조자가 아닌 독립적인 연구 파트너로 자리 잡을 가능성이 매우 높다는 것을 시사한다. 이러한 발전은 인공지능이 미래에 인간의 인지 능력을 대체하거나 보완하는 방향으로 나아가고 있음을 의미한다. 특히 자율 에이전트가 과학적 발견의 속도를 획기적으로 높일 수 있을 것으로 기대된다. 앞으로 기술이 더욱 발전하면 인간이 상상하지 못했던 과학적 돌파구가 인공지능을 통해 발견될 수도 있을 것이다. 출처: Reddit r/artificial | 원문: https://fortune.com/2026/03/17/andrej-karpathy-loop-autonomous-ai-agents-future/