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양자화는 모델의 크기를 줄이고 추론 속도를 높이는 핵심 기법이다. 과거에는 정밀도를 유지하기 위해 복잡한 양자화 스케줄러를 사용해야 했지만, 이제는 이 과정이 훨씬 더 간단해졌다. 새로운 방식은 모델의 모든 파라미터에 일관된 양자화를 적용한다. 이를 통해 별도의 양자화 어드apters 없이도 기존 모델의 성능을 그대로 유지할 수 있으며, 특히 대규모 모델에서도 높은 정확도를 입증했다. 출처: Hacker News | 원문: https://ngrok.com/blog/quantization