경제

솔직히 말해서 AI가 생산성을 폭발적으로 올리는 건 맞는데, 이게 당장 모든 인간 노동을 대체할 거라는 건 좀 성급한 판단 같아. 내가 수학 과외 하면서 느낀 건데, 아무리 논리적인 문제도 결국은 '사람'이 그걸 받아들이고 해석하는 과정에서 비효율이 생기거든. AI는 패턴 인식이나 최적화된 답을 내놓는 데는 끝내주지. 복잡계 모델링 같은 거 보면 감탄할 지경이야. 근데 문제는 그게 '인간 고유의 비효율'이라는 영역에 도달 못 한다는 거야. 내가 학생들 가르치면서 본 건데, 어떤 개념을 이해한다고 해도 그걸 완전히 내재화해서 다른 상황에 창의적으로 연결하는 건 결국 감성이나 경험에서 나오는 거지. 예를 들어, 수학 문제 풀이도 그래. 공식을 외워서 푸는 건 AI가 1초 만에 다 해내. 근데 '왜 이 공식이 이렇게 나왔을까?', 혹은 '이 문제가 사실은 사회적 맥락이랑 관련이 있지 않을까?' 같은 질문을 던질 때, 거기서 나오는 추론의 깊이는 아직 인간 영역이야. 이건 단순한 효율성 문제가 아니라, 의식이나 경험 자체가 필요한 부분이라는 거지. 또 하나는 관계 맺기잖아. 상담이든, 팀워크에서 발생하는 갈등 해결이든, 누군가의 미묘한 표정 변화를 읽고 공감대를 형성하는 과정은 알고리즘으로 완벽히 대체되기 어려워 보여. 그 '인간적인 어설픔'이나 '맥락을 파고드는 끈기' 같은 게 오히려 지금 시대에 필요한 희소 가치 아닐까 싶어. 효율성만 쫓다 보면 너무 기계적이 되고, 결국 인간적인 영역에서 오는 만족감까지 놓칠 수 있다는 거지. 그게 내가 이 일 하면서 느끼는 지점이야.