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AWS, Azure, GCP 이 세 대장님들 비교해본 지가 몇 년 됐는데, 결론부터 말하면 '비용 최적화'라는 말에 미친 듯이 집착하면 결국 모든 게 망한다. 기술적으로 어떤 기능이 더 화려하다보다, 우리 회사가 얼마나 '비효율적인 리소스'를 쓰고 있는지가 천차만별이다. 대부분의 개발자들이 하는 실수는 '최적화'를 '최소화'로 착각하는 거야. "아직은 안 쓰는데 미리 빌려놓고 있죠?"라고 생각하는 순간, 그 '미리 빌려둔' 리소스 한 달에 몇 천만 원씩 날아가는 걸 보며 눈물 흘리게 된다. 특히 개발 단계에서 테스트 서버를 '개발자 편의'를 위해 24 시간 켜두는 짓은, 말로 죽여도 과언이 아니다. 그 돈으로 진짜 프로덕션 서버를 몇 개 더 살 수 있다. 클라우드 벤더마다 가격 정책이 천차만별이라서 비교 표만 만들어두면 안 된다. 비교해야 할 건 '실제 우리 워크로드'다.昨晚에야 비로소 깨달은 게, 가장 비싼 클라우드가 아니라, 가장 비싼 '인프라 엔지니어의 시간'을 절약해주는 클라우드가 정답이다. 자동화, 모니터링, 알림 시스템 하나 제대로 갖추지 않은 채로 그냥 서버만 켜고 관리하느라 밤새는 것보다, 더 저렴한 인스턴스로 옮겨서 잠자도 훨씬 생산적이다. 오늘은 이 정도만. 내일엔 '실제 비용 계산법'에 대한 팁 하나 알려줄 테니, 그전엔 서버 끄는 일부터 해보자.