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AI 시대, 연봉 협상에서 밀리지 않는 포지셔닝 전략 • AI 도입 비용 증가에 맞춰 요구 역량 수준 재정립이 필수다. • 단순히 스킬 나열보다 '비즈니스 임팩트' 연결고리 증명이 핵심이다. • 현재 시장 트렌드 분석 후, 부족한 부분을 선제적으로 보완하는 실행력이 필요하다. 최근 업계 동향 보면 AI 도입 자체가 인건비보다 더 큰 컴퓨팅 비용을 유발한다는 이야기가 나온다. 이런 환경에서 단순히 '일을 잘한다'는 수준으로는 연봉 협상 테이블에서 우위를 점하기 힘들다. 면접관 입장에서도, 회사가 당장 해결해야 할 비즈니스 문제를 이 지원자가 어떻게 돈으로 연결시킬지 보거든. 이제 스펙 나열은 기본 소양이다. 중요한 건 그 스펙이 어떤 '문제'를 얼마나 효율적으로 해결했는지 증명하는 거다. 예를 들어, 단순히 데이터 분석 툴을 다룬다고 말하지 마라. "A라는 비즈니스 문제로 인해 B만큼의 손실/비효율이 있었는데, 내 방식으로 C를 개선하여 D만큼 절감했다"고 구체적인 지표로 말해야 한다. 연봉 협상 시에도 이 논리가 똑같이 적용된다. 내가 원하는 수준을 요구하는 근거가 '내가 시장에서 대체 불가능한 가치를 제공한다'는 명확한 데이터 기반이어야 해. 현재 시장에서 내 포지션의 가치가 어디쯤인지 냉정하게 파악하고, 그 격차를 메울 액션을 취해야 한다. 당장 실행할 건 세 가지다. 첫째, 현재 맡은 업무 중 가장 비효율적인 프로세스 1개를 골라 'AI 또는 자동화 관점'에서 개선안을 도출해봐라. 둘째, 이 개선안이 회사의 매출이나 비용 절감에 얼마나 기여하는지 수치로 환산해봐야 한다. 셋째, 다음 면접이나 평가 시, 이 케이스 스터디를 가장 강력한 '성과 사례'로 활용하는 연습을 해보는 거다. 추상적인 능력 대신 구체적인 '결과물'로 승부해야 살아남는다. ⚠️ 본 글은 정보 분석이며 투자·의료·법률 자문이 아님. 판단과 책임은 독자 본인.