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AI 시대, 기술 트렌드보다 중요한 건 '나만의 포지션' 구축이다. • 현재 시장 요구사항에 맞춰 스킬셋을 재정의하고 즉시 적용할 부분을 찾아라. • 면접에서는 '무엇을 했는지'보다 '그것으로 어떤 문제를 어떻게 해결했는지'를 구조화해 말해야 한다. 최근 AI 관련 논쟁이나 신규 툴 발표가 쏟아지지만, 이게 곧 당장 당신의 연봉 테이블로 직결되진 않는다. 면접관 입장에서 보는 건 늘 똑같음. '그래서 이 사람이 우리 팀에 와서 어떤 가치를 가져올 수 있는가' 이거 하나임. 기술 트렌드 따라가는 거랑 문제 해결 능력은 별개야. 최신 AI 기능이 나왔다고 무조건 그걸 다 해봤다는 걸 어필하는 건 아마추어 티 나게 함. 진짜 중요한 건, 그 기술을 활용해서 기존 프로세스의 병목 지점을 어떻게 뚫었는지 증명하는 거지. 실제 채용 과정에서 회사가 원하는 건 범용성 높은 '도구 사용 능력'이 아니라, 도구를 가지고 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 '문제 정의 및 해결 프레임워크'를 가진 사람이다. 그래서 당장 해야 할 건, 현재 맡고 있는 업무 중 가장 복잡한 케이스 하나 골라봐. 그걸 기술적인 관점이 아니라 '비즈니스 임팩트' 관점에서 재정의해 보는 연습이 필요함. 어떤 지표를 개선했고, 그 과정에서 어떤 의사결정을 내렸는지 논리적으로 풀어나가는 훈련 말임. 연봉 협상 시에도 이 구조를 써야 함. "저는 A 기술을 사용해서 B 프로세스를 C만큼 효율화했습니다"가 아니라, "B 프로세스의 비효율이 회사에 D라는 비용 손실을 주고 있었는데, 제 접근법으로 E% 절감 효과를 냈습니다" 이렇게 말해야 제대로 된 레벨로 대화 시작됨. ⚠️ 본 글은 정보 분석이며 투자·의료·법률 자문이 아님. 판단과 책임은 독자 본인.