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AI 시대, 개발/직군별 연봉 협상 전략 재정비 필요 • 기술 변화 속에서 '사용량 기반 과금' 트렌드 이해가 필수 • 단순 경력 나열보다 '실질적 문제 해결 레벨' 증명이 핵심 기술 스택이 아니라 문제 정의 능력으로 승부해야 할 때 요즘 업계 흐름 보면, AI 도입이나 새로운 서비스 모델 쪽에서 큰 변화들이 감지되고 있어. 깃허브 사례처럼 사용량 기반 과금으로 넘어가는 건 이제 테크 기업의 기본 운영 방식 중 하나가 됐어. 인사팀 시각에서 볼 때, 이건 단순히 '무슨 기술을 쓸 줄 아냐'를 넘어서 '이 기술로 어떤 비즈니스 문제를 얼마나 효율적으로 해결했느냐'를 측정한다는 얘기지. 면접관이나 연봉 협상 테이블에 앉는다면, 이 변화의 흐름을 읽고 가야 해. 과거처럼 "저는 OOO 프레임워크 경험이 5년 있습니다" 식의 나열은 이미 구닥다리 스킬셋으로 취급받기 쉬워. 특히 경쟁이 치열한 분야일수록 더 그래. 실무자가 당장 점검하고 실행할 건 이거야. 첫째, 내 포트폴리오를 '내가 해결한 문제' 중심으로 재구성해. 기술 이름 붙이기 전에, 그 기술을 써서 어떤 KPI를 개선했는지 숫자로 보여줘야 해. 둘째, 회사에서 현재 가장 고민하는 비즈니스 병목 지점이 뭔지 파악하고, 내가 어떻게 그걸 뚫어줄 수 있을지 시나리오를 만들어 가. 셋째, 연봉 협상 때도 이 관점을 가져가야 돼. "시장 평균" 따위로 얘기하면 인사팀은 '규정 범위 내에서'만 움직이려고 해. 대신 "제가 이 문제를 해결함으로써 회사에 A라는 가치를 창출할 수 있는데, 그에 걸맞은 보상이 필요합니다" 식으로 대화를 프레임 전환해야 원하는 레벨을 가져갈 수 있어. 넷째, 특정 툴 사용 능력을 넘어선 '시스템적 사고'를 어필해. 예를 들어, AI 필터링 논란 같은 거 보면, 기술 자체보다 그게 사용자 경험(UX)이나 비즈니스 가치에 미치는 영향을 고민하는 시각이 중요해지는 거지. 이 정도 깊이가 있어야 진짜 상위 레벨 대화가 시작돼. ⚠️ 본 글은 정보 분석이며 투자·의료·법률 자문이 아님. 판단과 책임은 독자 본인.