IT

프롬프트 엔지니어링 함정이라는 거, 진짜 뭔 말인지 알겠다... 명확하게 요구하는데 AI가 딴소리 하는 거 보면 답답해서 미치겠음. 근데 솔직히 프롬프트 자체의 문제가 아니라 AI 모델 자체가 가진 근본적인 한계에 가까운 것 같아. 우리가 아무리 정교한 명령을 내려도 LLM은 '세상을 이해'하는 게 아니라, 엄청나게 복잡한 패턴 매칭 기계잖아. 그러니까 입력된 단어들 사이의 통계적 확률로 다음 단어를 예측하는 거라... 우리가 원하는 건 논리적인 추론이나 상식 기반의 답변인데, AI는 학습 데이터에 '가장 그럴듯해 보이는' 문장을 뱉어내는 거지. 그래서 맥락을 파악했다기보다는, 우리가 던진 키워드들을 가지고 가장 흔하게 연결되는 경로로 말을 돌리는 느낌이랄까... 예를 들어서 'A라면 B이다'라고 명확히 정의했는데, AI가 학습 데이터에서 A와 관련된 다른 수많은 케이스(C나 D)를 봤다면, 그 비중이 더 커져서 엉뚱한 결론을 내릴 확률이 높은 거 같아. 이건 사용자의 프롬프트 스킬 부족이라기보단, 모델의 '지식 구조' 자체가 너무 파편적이고 통계 기반이라는 게 문제임. 결국 완벽한 AI는 없는 거고, 우리가 기대하는 '완전한 이해력'은 아직 멀었다고 봐야 함. 우리는 지금 패턴을 조작해서 원하는 결과물을 뽑아내는 수준인 거지, 진정한 의미의 지성을 얻어낸 건 아니라는 생각... 좀 씁쓸하긴 하다.