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오픈에이아이의 오픈 소스 개발자이자 애플 전 연구원이었던 안드레이 카파시가 개발한 자율 인공지능 에이전트가 짧은 시간 동안 놀라운 성과를 거두었다. 이 에이전트는 단 두 일 동안 총 700 개의 다양한 실험을 스스로 설계하고 실행하며 결과를 분석하는 과정을 완료했는데, 이는 기존 인간 연구진이 수주에 걸쳐 수행하던 작업 양을 압도적으로 앞선 결과로 평가받고 있다. 이 프로젝트의 핵심은 에이전트가 단순히 사전에 입력된 프롬프트를 따르는 것이 아니라, 스스로 연구 과제를 설정하고 가설을 검증하는 과정을 반복하며 학습한다는 점이다. 에이전트는 수학적 문제 해결부터 과학적 데이터 분석에 이르기까지 다양한 분야에서 독립적으로 연구를 진행했으며, 이를 통해 인공지능이 인간의 지식을 습득하고 창의적인 통찰력을 얻는 방식에 대한 새로운 단서를 제공했다. 이번 실험은 인공지능이 단순한 도구를 넘어 스스로 연구주도형 과학자로 진화할 가능성을 시사한다. 과거에는 인간 연구자가 수개월에 걸쳐 진행하던 반복적이고 복잡한 실험 프로세스를 인공지능이 극단적으로 단축함으로써 연구 속도와 효율성을 혁신적으로 높일 수 있음을 보여줬다. 이는 향후 인공지능이 학문과 산업 전반에 걸쳐 지식 생산의 주체로 자리매김할 미래를 예고하는 중요한 신호탄으로 해석된다. 출처: Reddit r/artificial | 원문: https://fortune.com/2026/03/17/andrej-karpathy-loop-autonomous-ai-agents-future/