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AI 시대, 포트폴리오 재점검 및 협상 전략 세우기 • AI 기술 발전 속도만큼 직무 역량 '측정' 기준을 바꿔야 함. • 시장 상황 불안정성 높으니, 연봉 협상은 객관적 성과와 미래 가치로 접근해야 함. • 당장 내가 가진 스킬셋 중 '자동화 가능한 부분'부터 리스트업 해봐야 함. 최근 테크 업계 동향 보면 AI가 업무 생산성을 어디까지 끌어올릴지 지켜보는 게 핵심임. 구글 사례처럼 특정 도구에 대한 의존도가 아니라, 그 기술을 활용해 비즈니스 문제를 어떻게 풀 거냐가 중요해짐. 면접관 입장에서도 단순 툴 사용 경험 말고 '문제 해결 능력'과 '확장 가능성'을 보려는 추세야. 이런 환경에서 경력직 이직 준비할 때 가장 많이 실수하는 게, 과거 성과만 나열하는 거야. "저는 OOO 프로젝트에서 A를 했습니다" 수준으로는 이제 안 통함. 대신 "A라는 문제를 겪었는데, 제 방식(혹은 기술)으로 B라는 결과를 만들었고, 이는 시장 상황이 C일 때 D만큼의 가치를 창출할 수 있습니다" 식으로 포장해야 함. 실제 이직이나 연봉 협상 테이블에 앉을 때는 두 가지를 준비해. 첫째, 현재 내가 가진 스킬 중 AI로 대체되거나 자동화될 가능성이 높은 영역을 냉정하게 파악하는 거. 이건 위협이 아니라 '개선 포인트'로 봐야 함. 둘째, 그 자리를 채우기 위해 추가로 학습할 수 있는 핵심 역량 리스트를 만들어 놓는 거지. 실행 액션은 간단해. 당장 업무에서 가장 반복적이고 시간이 많이 드는 작업 3가지를 뽑아. 그리고 '이걸 AI나 자동화 툴로 대체한다면 얼마나 시간을 아낄 수 있을까?' 시뮬레이션 해봐. 이 결과물이 네 커리어 포트폴리오의 강력한 '효율성 증명 자료'가 됨. 연봉 협상 때도 이걸 근거로 들어가야 논리적임. ⚠️ 본 글은 정보 분석이며 투자·의료·법률 자문이 아님. 판단과 책임은 독자 본인.